Лаборатория машинного обучения и обработки «больших» данных производственных киберсистем

Лаборатория создана в 2019 году в рамках программы «Создания новых молодежных лабораторий, в том числе под руководством молодых перспективных исследователей».

Кадровый состав лаборатории был набран из ученых ведущих научных и образовательных учреждений ВУЗов г. Ижевска, а также промышленных предприятий города. В состав лаборатории входят 9 научных сотрудников (из них боле 70% моложе 35 лет), 2 доктора наук, 4 кандидата наук. Двое сотрудников обучаются в аспирантуре УдмФИЦ УрО РАН. Заведующий лабораторией доктор физ.-мат. наук Трубицын Виктор Юрьевич.

Основные научные исследования лаборатории связаны с развитием и использованием методов машинного обучения в различных областях человеческой деятельности. Работы проводятся в рамках выполнения государственного задания по следующим направлениям:

1. Создание на основе методов машинного обучения комплекса программ подготовки данных, построения метамоделей, интерпретации и анализа результатов построения компактной вычислительной модели для газофазных реакций при горении различных полимерных материалов.

2. Использование нейросетевых методов для вычисления параметров металлических систем вблизи точек фазовых переходов на основе имеющихся баз данных ab initio расчетов с целью оптимизации определения свойств новых соединений или фаз.

3. Разработка моделей и методов повышения эффективности контроля, функционирования и управления сложных технических систем с применением методов машинного обучения.

4. Разработка интеллектуальной самообучающейся системы распознавания объектов в режиме реального времени

5. Разработка модели самоорганизующейся нейронной сети биологического типа

6. Создание системы синтеза, распознавания и преобразования в текст удмуртской речи на основе глубоких нейронных сетей.

Заведующий лабораторией:

Трубицын Виктор Юрьевич, доктор физико-математических наук

Состав лаборатории на 01.09.2022 г.: